深度学习的故事
当今的未来技术
计算机硬件的最新进展推动了机器学习的新功能。深度学习处于新的机器学习复兴的最前沿。深度学习的其他功能包括视觉认知中实现超人类的对象识别，超人类的棋盘游戏能力以及强大的语音识别技术，比如智能扬声器。
当今的机器学习算法已经征服了所有主要的战略游戏，并且可以例行执行过去需要毕生专业知识的任务。
数据驱动方法的优点
当今的机器学习算法已经征服了所有主要的战略游戏，并且可以例行执行过去需要毕生专业知识的任务。在最佳控制领域，数据驱动的方法正迅速成为首选方法，其中对未知数的假设较少，在批发市场中，未知数可能是电力需求或可再生能源发电。通过严格遵守以数据为依据的方法，Grand Oak Capital寻求迭代地改进并为我们的投资者提供一致且出色的回报。
技术
开源
我公司使用Tensorflow等技术将现代深度学习技术应用于美国的能源市场模型。人工智能和深度学习领域最近的惊人发展表明，现代计算机具有处理大量数据以预测最复杂模式的能力。我公司已成功地将这些技术应用于能源市场的发电。
为什么要深度学习？
是的，机器学期属于深度学习
深度学习有什么用？
深度学习可以用来像天气预报一样预测电的使用量以及可再生能源发电厂的使用信息。
为什么不用线性回归？
一些关系是非线性的并且深度学习更有能力捕获这些关系。
常见问题
